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1、投稿方式：在线投稿。
2、官网网址（微信公众号信息）：
https://dlnyjs.cbpt.cnki.net
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0311-66812288；66812289；66812331
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5、出刊日期：双月刊，逢双月25日出版。
6、官网信息：不收版面费审稿费。
7、官方微信公众号：电力能源技术
2026年4月24日星期五
《电力能源技术》投稿须知
【官方微信公众号信息】
电力能源技术2026年4月16日
《电力能源技术》（原《河北电力技术》）编辑部唯一官方投稿网址：https://dlnyjs.cbpt.cnki.net
《电力能源技术》（原《河北电力技术》）是由国网河北省电力有限公司主管，国网河北省电力有限公司电力科学研究院、河北省电机工程学会主办的河北省较早公开出版的电力科技刊物，于1982年创刊，94页，双月刊，连续多年被评为河北省优秀期刊，全文入编中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊(光盘版)、中国期刊全文数据库(CJFD)，秉承“展示电力系统研究成果，促进电力科技创新突破，助力能源系统成果转化，服务电力能源系统发展”的办刊宗旨，严格遵守学术伦理与出版规范，倡导严谨求实的学术风气，刊登电网规划运行、清洁高效发电、输配电技术、能源互联网、储能技术、高电压技术、电力人工智能、电力质量、供用电、新能源、综合能源系统、可再生能源、发电技术等方面技术、学术和综述类论文。本刊不收取版面费、审稿费，刊登后即向作者支付稿酬。
围绕电力科技创新发展，紧密跟踪重大技术和重点工程的研究成果、工程实践和应用经验，设有电网运行技术、设备运行技术、电力信息技术、发电运行技术及其他电力相关技术专栏。投稿要求
（1）撰写格式和要求请参照本刊论文模板。
（2）稿件内容应结合电力生产实际，具有创新性、科学性、理论性和规范性，重点突出、论点明确、数据可靠、思路清晰、结构严谨、层次分明、语言流畅。
（3）在不影响基本思想表述完整性的前提下，请尽量精炼语句，精简图表和公式，简化推导和证明过程，宜将篇幅控制在5 000～8 000字（包括图表所占篇幅）。
（4）在稿件后写明论文第一作者的出生年、性别、职称、研究方向、目前主要从事的工作，来稿请附通讯作者最快、最可靠的联系方式，如手机号码、E-mail地址和通信地址等信息。
（5）本刊只刊发原创性文章，拒绝一稿多投，在稿件受理期间，不得另投他刊。
（6）文章不得涉及国家及商业秘密等秘密信息，一旦出现涉密问题，后果由作者本人自负，编辑部不承担任何责任。
（7）凡基金项目论文需在稿件首页左下方注明项目名称和编号。
（8）本刊不收取版面费。
（9）向本刊投稿即视为同意将稿件用于本刊及收录本刊的电子出版物和网站。
《电力能源技术》征稿简则
【官网信息】
《电力能源技术》是由国网河北省电力有限公司主管，国网河北省电力有限公司电力科学研究院、河北省电机工程学会主办的河北省较早公开出版的电力科技刊物，于1982年创刊，94页， 双月刊，全文入编中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊(光盘版)、中国期刊全文数据库(CJFD)，秉承“展示电力系统研究成果，促进电力科技创新突破，助力能源系统成果转化，服务电力能源系统发展”的办刊宗旨，严格遵守学术伦理与出版规范，倡导严谨求实的学术风气，刊登电网规划运行、清洁高效发电、输配电技术、能源互联网、储能技术、高电压技术、电力人工智能、电力质量、供用电、新能源、综合能源系统、可再生能源、发电技术等方面技术、学术和综述类论文。
近年来，为提高期刊学术水平和实践支撑能力，《电力能源技术》（原《河北电力技术》）围绕电力科技创新发展，紧密跟踪重大技术和重点工程的研究成果、工程实践和应用经验，逐步调整并设置了以下专栏，现公开征稿。
新型电力系统：重点报道新型电力系统源荷预测与运行控制关键技术、大电网规划与运行 综合能源协同、虚拟电厂、高性能新型传感器、数字孪生电网、构网技术等。
“双碳”关键技术：重点报道与电力系统相关的“双碳”战略规划、面向双碳目标的智能发电理论与技术、节能低碳新技术、碳捕集与埋存 (CCS)、碳封存技术、碳交易市场机制等。
能源互联网：重点报道能源战略规划、能源区块链、能源大数据、能源经济分析、电力系统数字孪生关键技术、先进输电技术、电力信息通信、电能路由器、电动汽车等。
智能配用电技术：重点报道面向电网韧性提升关键技术、智能电网的电能质量关键技术、 智能配电网规划、智能配电模式与自愈控制、智能用电模式与服务互动化、 配电网一体化通信、分布式发电与微电网技术等。
储能技术：重点报道储能主动响应与主动控制技术、柔性电力系统的全周期储能技术、参与调峰调频、储能惯量支撑与阻尼控制技术、容量优化配置技术等。
新能源发电与运行控制技术：重点报道新能源发电预测技术、新能源协调运行与规划技术、新能源并网稳定与控制技术以及超超临界机组、循环流化床锅炉建设、清洁能源开发、电厂节能减排、脱硫脱硝等清洁发电技术等。
电力大数据与人工智能技术：重点报道数据驱动的大电网态势感知与保护控制技术电网故障诊断与安全防御中的人工智能融合应用技术、电力设备状态评估与故障预警技术、变配电站和输电线路运维智能机器人应用、电力设备状态智能感知和边缘计算技术、电力营销领域知识图谱及相关人工智能应用等。
